AWS 기술 블로그

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Scaling IaC and CI/CD pipelines with Terraform, GitHub Actions, and AWS Proton by John Ritsema을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 소개 최신 애플리케이션은 AWS Lambda, AWS App Runner, 그리고 AWS Fargate와 같은 서버리스 서비스를 포함해 AWS의 다양한 컴퓨팅 플랫폼에서 실행됩니다. 오늘날의 조직들은 종종 이러한 고유의 런타임 특성을 제공하는 AWS […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Interactively fine-tune Falcon-40B and other LLMs on Amazon SageMaker Studio notebooks using QLoRA by Sean Morgan, Philipp Schmid, and Lauren Mullennex를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 대규모 언어 모델(LLM; Large Language Models)을 파인튜닝(Fine-tuning) 하면 오픈 소스 파운데이션 모델(Foundation model)을 개선하여 도메인별 작업에서 더욱 향상된 성능을 끌어낼 수 있습니다. 이 […]

본 게시물은 AWS Container Blog에 게시된 “Announcing AWS Fault Injection Simulator new features for Amazon ECS workloads” by Jooyoung Kim, Re Alvarez-Pamar을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 소개 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 및 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)에서 실행되는 워크로드에 다양한 오류를 주입할 수 있는 AWS Fault Injection Simulator (FIS)의 새로운 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. […]

이 글은 AWS Networking & Content Delivery Blog에 게시된 AWS Site-to-Site VPN, choosing the right options to optimize performance by Scott Morrison and Shawji Varkey을 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS Site-to-Site VPN은 온프레미스 사용자와 워크로드를 AWS에 연결하는 방법으로 성능, 확장성, 보안 및 고가용성 기능을 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. Site-to-Site VPN을 사용하는 경우, 연결 당 두 […]

데이터베이스 운영 안정성 및 다운타임은 애플리케이션을 운영하는 관점에서 매우 중요합니다. 데이터베이스 운영 시 발생하는 파라미터 변경 또는 데이터베이스 버전 업그레이드하는 경우 필연적으로 다운타임이 발생하며 이에 소요되는 시간도 예측하기 어렵습니다. 데이터베이스가 단일 소스의 원천으로 구성되어 있는 아키텍쳐에서 데이터베이스의 운영 관리 측면에서 발생하는 이런 다운타임은 최종 사용자가 사용하는 애플리케이션의 가용성에 크게 영향을 미칩니다. 이런 상황에서 블루/그린 환경 […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Train a Large Language Model on a single Amazon SageMaker GPU with Hugging Face and LoRA by Philipp Schmid, Doug Kelly, and Robert Fisher을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 원문은 허깅페이스의 필립 슈미드(Philipp Schmid)와 공동 작성되었습니다. 대규모 언어 모델(LLM; Large Language Models) 분야의 발전과 LLM이 가치 있는 인사이트를 제공하는 […]

마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 인공지능(AI)은 현대화 애플리케이션 구현에 가장 많이 언급되는 기술입니다. 애플리케이션은 규모가 커질 수록 하나의 모놀리식 서비스가 아닌 다양한 마이크로서비스의 조합이 필요합니다. 그리고 사용자에게 추세나 패턴을 식별할 수 있는 인공지능 기능을 제공하기 위해서는 학습된 기계 학습 모델이 필요합니다. 이렇게 마이크로서비스 아키텍처와 기계 학습 모델로 구성된 애플리케이션은 고객의 요구에 따라서 확장하고 민첩하게 업데이트 되어야 합니다. 이번 […]

배경 오늘날 소비자는 공중파, IPTV, OTT 등 여러 채널과 휴대폰, 셋톱박스, 스마트TV 등 여러 장치에서 미디어를 시청할 수 있습니다. 국내 주요 통신사업자인 LG U+의 IPTV 사업부문은 500만 대 이상의 셋탑을 통해 공중파, IPTV, VOD 등의 서비스를 제공하고 있습니다. 가정내 셋탑 숫자 기준이므로, 2인 가족을 가정한다면 천만명 이상, 모바일앱을 추가한다면 이보다도 더 많은 고객에게 서비스를 제공하고 […]

데이터베이스를 업데이트할 때 블루/그린(Blue/Green) 배포 기법을 사용하는 것은 사용자가 위험과 다운타임을 최소화할 수 있는 매력적인 옵션입니다. 이 데이터베이스 업데이트 방법에는 현재 프로덕션 환경, 즉 블루 환경과 스테이징 환경, 즉 그린 환경이라는 두 가지 데이터베이스 환경이 필요합니다. Amazon Aurora와 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 에서 이런 블루 그린 배포 환경 구성을 위하여 완전 관리형 Amazon RDS […]

이번 게시글은 영문 게시글(Exploring the effect of Topology Aware Hints on network traffic in Amazon Elastic Kubernetes Service, by Bingjiao Yu, Niall Thomson, and Xiangyan Wang)의 한글 번역글입니다. 참고: 쿠버네티스 1.27 버전에서 Topology Aware Hints는 Topology Aware Routing으로 이름이 변경되었습니다. 이 게시물에서는 작성 당시 기능의 이름으로 Topology Aware Hints를 사용했습니다. 소개 AWS에서 복원력 있는 시스템을 […]