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Amazon CodeWhisperer에서 AI를 사용하여 애플리케이션을 더 빠르게 구축
이 연습에서는 VS Code에 확장 프로그램을 IDE로 설치하고 자연어로 작성된 주석을 기반으로 Python 코드를 생성하여 CodeWhisperer를 시작하는 방법을 설명합니다.
Amazon CodeWhisperer를 사용한 보안 코드 작성
CodeWhisperer로 코드를 검사하고 악용 기회를 찾아 이를 강조 표시하는 동시에 코드 수정 방법에 대한 권장 사항을 확인하는 방법을 알아보세요.
라이선스 저작자 표시를 위해 코드 권장 사항을 추적하는 Amazon CodeWhisperer의 참조 로그 기능
코드 제안이 오픈 소스 훈련 데이터와 유사한지 여부를 감지하는 CodeWhisperer의 기본 참조 추적기를 사용하는 방법을 알아보세요. 이 기능을 사용하면 제안된 코드의 통합 여부를 결정하기 전에 코드를 검토할 수 있습니다.
새로운 생성형 AI 과정!
대규모 언어 모델(LLM)을 사용한 생성형 AI에 대해 DeepLearning.AI와 Andrew Ng 박사가 공동으로 개발한 온디맨드 실습 과정을 확인해 보세요. LLM을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우고자 하는 모든 사람을 위한 과정이며 Ng 박사의 지침과 Amazon, AWS 및 Hugging Face의 다양한 업계 전문가 및 응용 과학자의 의견을 바탕으로 개발되었습니다.
AWS 사용해 보기
AI를 사용하여 개발 속도 향상
코딩의 즐거움을 되찾고 싶으신가요? 그렇다면 AI 코딩 도우미인 Amazon CodeWhisperer를 사용해 보세요. AI로 보일러플레이트 코드를 작성하여 코드 작성을 더 빠르게 시작할 수 있습니다. 지금 바로 사용 가능한 리소스를 살펴보세요!
AWS Application Composer를 사용하여 데이터를 손쉽게 분석
AWS Application Composer를 사용하면 서버리스 애플리케이션을 구축하는 프로세스가 훨씬 쉬워집니다. 이 게시물에서는 밋업 데이터를 쉽게 분석할 수 있는 프로토타입 애플리케이션을 만드는 방법을 보여드립니다.
구축: 시험해 보기 - 현대적인 3계층 웹 애플리케이션
이 라이브 스트림에서는 AWS Developer Advocate가 CodeCatalyst 자습서를 따라 최신 3계층 웹 애플리케이션을 배포합니다. 빌드 실패, PR 병합 실패 등 재미있는 사건이 이어집니다.
AI를 사용하여 개발 속도 향상
생성형 AI가 처음이신가요? Amazon CodeWhisperer를 활용하여 코딩 속도를 높이는 데 도움이 되는 리소스를 살펴보세요. 지금 바로 시작하고 체험해 보세요!
AWS Application Composer를 사용하여 데이터를 손쉽게 분석
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구축: 시험해 보기 - 현대적인 3계층 웹 애플리케이션
이 라이브 스트림에서는 AWS Developer Advocate가 CodeCatalyst 자습서를 따라 최신 3계층 웹 애플리케이션을 배포합니다. 빌드 실패, PR 병합 실패 등 재미있는 사건이 이어집니다.
예정 사항 살펴보기
애플리케이션 기능을 확장할 여러 방법에 대해 알아보세요.
