Eine Datennetz-Architektur vereint die unterschiedlichen Datenquellen innerhalb eines Unternehmens durch zentral verwaltete Richtlinien für die gemeinsame Datennutzung und Governance. In diesem Beitrag stellen wir die grundlegenden Konzepte von Datenarchitekturen vor und behandeln die Muster für den Entwurf eines Datennetzes in der AWS-Cloud mit unterstützenden Ressourcen.

Die Verbreitung von Daten ist zur Norm geworden, und da Unternehmen immer datenorientierter werden, ist die Automatisierung von Datenpipelines, die die Datenaufnahme, -kuration und -verarbeitung ermöglichen, von entscheidender Bedeutung. In diesem Beitrag erklären wir, wie Sie Telemetriedaten aus Ihren Daten-Pipeline-Jobs erfassen und Machine Learning (ML) verwenden können, um einen unteren und oberen Grenzwert zu erstellen, mit dem Bediener Anomalien nahezu in Echtzeit erkennen können.